El blog de Andrés

Aprende a instalar la interfaz de línea de comandos de Quarto en sistemas Linux-arm64, como las populares Raspberry Pi y máquinas virtuales arm64 como Ampere Altra y Graviton.

Este artículo le muestra cómo instalar Shiny y RStudio Server en una Raspberry Pi (con Raspberry Pi OS o Ubuntu) junto con las herramientas complementarias más comunes para tener un servidor completamente funcional no solo para alojar, sino también para desarrollar sus propios proyectos de ciencia de datos y aplicaciones Shiny.

Aprende a instalar las compilaciones experimentales del RStudio IDE para arm64 en las Raspberry Pi y otros sistemas Linux arm64. Compatible con Raspberry Pi OS, Ubuntu 20/22 LTS y RedHat9

Aprende los pasos necesarios para exponer tu servidor Shiny y/o RStudio casero a la Internet pública para permitir el acceso desde cualquier lugar.

En esta publicación, te daré instrucciones paso a paso de cómo instalar y configurar automáticamente un servidor de ciencia de datos basado en R completamente funcional, incluidos servicios de soporte como Nginx y PostgreSQL, en una instancia EC2 de AWS utilizando un playbook de Ansible que te proporcionaré. No se necesitan conocimientos previos de Ansible.

En esta publicación, les daré instrucciones paso a paso para instalar y configurar automáticamente un servidor de ciencia de datos completo basado en R que incluye servicios de soporte como Nginx y PostgreSQL en una Raspberry Pi SBC (con Raspberry Pi OS o Ubuntu) utilizando un Playbook de Ansible que les proporcionaré. No se necesitan conocimientos previos de Ansible.

Este es un artículo breve para principiantes que muestra cómo personalizar la ubicación de su biblioteca de paquetes.

En este artículo exploramos algunas alternativas para obtener de forma remota datos de sensores desde microcontroladores compatibles con Arduino, señalando las ventajas y desventajas de cada método y brindando algunos ejemplos ilustrativos simples basados en placas ESP8266.

Aprenda a usar la Interfaz de Línea de Comandos Speedtest de Ookla para obtener medidas recurrentes de su velocidad de Internet, almacenar los resultados y hacer gráficos de los datos, todo esto utilizando R.